Si une personne rencontre une erreur SQL dynamique lors de la conversion d’un type de données varchar en un type de données informatique numérique sur votre système, ce texte doit vous aider à le résoudre.

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Comment puis-je convertir VARCHAR sur int en SQL ?

data_type : un type de chiffres valide, une fonction qui remplacera une expression.value,expression : être très probablement coulé.style : est un entier qui spécifie comment exactement la fonction peut transformer l’expression littérale.

J’ai une exigenceIl est très important que le SP transmis aux paramètres réels des Contributions soit de type numérique (18,6) et que certaines règles soient transmises à la requête SQL en cours (type varchar), et ce résultat explicite est stocké dans une table de temps brève. Dans la table de pong homebrew temporaire, j’ai défini un arbre qui est beaucoup plus grand que ce que j’ai tapé dans la valeur numérique. Au lieu de cela, lorsque je l’exécute, il affirme “Erreur lors de la conversion du format de données varchar pour vous aider en numérique”.Existe-t-il des restrictions sur l’utilisation de SQL ? dynamique Quelqu’un s’il vous plaît me sert avec ça.

-------------Entrées : @DataItem numeric(18,6) en tant que ABC054356 (nom de colonne)CRÉER TABLE #Temp1(RowNum int, International, identifiant de l'entreprise Colonne numérique ABC (18,2), varchar fiscal douze mois (100))DÉCLARATION @QUERY varchar(max)SET @QUERY est égal à N'select row_number() over (section and plus fy.keyinstn order by fy.fiscalyear description) like Rownum, fy.Keyinstn, ' + Convertir(@DataItem en nombre (18,2)))+ haya, period.fiscalyear de ABCTable................................INSÉRER dans #mnemonicsEXEC(@demande)

Interrogé le 10 septembre 2018 uniquement à 8h13.

Alt=”” TimTim

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Peut-on le plus convertir VARCHAR en bigint SQL ?

Si vous faites cela, vous découvrirez un message d’erreur de requête A : “Erreur lors de la conversion du type de données en varchar, cela étant dit, vous pouvez utiliser bigint.” Lorsqu’ils créent une carte de données à l’aide de différentes sources de données, vous vous séparez presque toujours de ces valeurs dans la façon dont les données d’origine, de sorte que vous pouvez commencer avec la fonction SQL try_cast pour résoudre ces problèmes.

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